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泉州薄石加工工艺又有新进展 薄如纸片或可替代玻璃

原标题:泉州薄石加工工艺又有新进展 薄如纸片或可替代玻璃

日前,从泉州石材业界传来消息称,持续推进多年的薄石加工工艺又有了新进展。业界首度推出最薄2mm的石材,这一被称为双层“奥利奥”结构夹心的工艺正在申报发明专利。

泉州薄石加工工艺又有新进展,业界首度推出最薄2mm的石材

石材薄如纸片或可替代玻璃

泉州薄石加工工艺又有新进展 薄如纸片或可替代玻璃

石材越薄,可应用的范围越广。

核心提示

创新是企业长青的法宝,产品创新的背后大多蕴含着工艺上的升级。日前,从泉州石材业界传来消息称,持续推进多年的薄石加工工艺又有了新进展。业界首度推出最薄2mm的石材,这一被称为双层“奥利奥”结构夹心的工艺正在申报发明专利。业界认为,该项技术不只令具有自然属性的石材产品应用外延获得拓展,更重要的是告别原有石材加工需要复合其他材质的工艺流程,最大限度地展现石材资源的稀缺性与自然性。

“薄石工艺的升级令石材告别笨重,有望成为玻璃、铝板、木板的替代品。”业界人士说,新技术为产业升级打开了新的通道,不过,当前也必须看到,受制于原有市场的惯性思维,新工艺的普及及发展依然需要经历时间的考验。□记者 王宇静 文/图

技术升级 让石头告别沉重

众所周知,近年来以南安水头石材业为代表的泉州石产业,一直在薄石工艺升级上下功夫。此前已有不少企业涉足于此,开发出0.8毫米至1毫米的石材产品,但是在实现薄的同时却往往带来易碎的缺点,导致出材率不高、成本攀高的现象。

王新宇,一名北方创业者,在从事时尚手表的开发上,遇见了水头业界的石材品牌经营者。在后者的启发下,他致力于如何在确保硬度的前提下,尽量令石材变薄、变轻,实现绿色发展。“从设计使用的需求入手,通过与泉州石材业界的合作,历时四年时间,推出该项新技术。令石材成为一种可独立使用的新型装饰板材,无需额外复合其他材料。此技术不局限于薄石,同样适用于易破碎的厚石及传统板材的加工,省掉备网环节,工程施工不再需要铲网,且解决了白色石材返碱泛黄的问题”。

石材不用再复合其他材料,这是否意味着要颠覆原有的加工工艺,是否意味着加工门槛的提高呢?南安市石材外经贸协会执行会长李海军解释称,根据目前了解的情况,在2mm最薄限度下,目前最高可做到600mm×1200mm尺寸的加工。流程上完全同传统石板材加工切、磨、抛工艺一样,生产过程中不用胶水改变石材的物理结构,保留天然石材原有的质感。特别值得一提的是,在后续的二次加工环节,所使用的设备与传统加工工艺并无差别,无需厂商更新设备即可投产。因为薄所以轻,这也给原本任重道远的石材物流减轻了负担。

带来商机 或可植入手机等行业

不仅是在石材业内,智能家居生态链领域的资本也对薄石产品表现出浓厚兴趣。近日,互联网界大咖、米享科技董事长毛建伟来到南安水头薄石店铺。他表示,小米手机一直在寻找机身面与天然石材结合的可能性,极致薄石工艺为两者的完美结合提供了坚实的技术支撑,他期待双方在未来有更多的交流与合作。

“或将成为当前石材加工产业的有益补充。”华辉石材的相关负责人表示,随着科技的进步,越来越多具有创新思维的新工艺涌入行业。从当前掌握的情况来看,如果出品稳定,不易碎且薄的石材将可在家居生活的各个场景里得到应用。除了浴室、天花、门板、橱柜、家具等功能性使用区域外,还可适用于墙面挂钟、电子时钟、手机无线充电设备、移动电源、创意文具等用途。

“石材这一原本的建筑材质,将以更多变的形态出现在人们的生活中。”王新宇表示,未来将背靠泉州石产业基础,在原有店铺的基础上升级建设薄石展厅,吸引更多优秀设计师、石材品牌企业参与其中,共同致力于更广泛天然石材的应用加工。英良集团的董事长刘良认为,石材本身就像布料一样,是一种材质,原本就可以生产出各种不同的“服装”;原本受限于“裁剪”技术的制约,有些“服装”无法被制造,如今随着更多跨界人才的涌入,在更多新“裁剪”技术的支持下,石材这一具有大自然纹路的材质,将拥有更多诠释时尚的渠道,由此将收获更多消费者的认可。

业界人士表示,业界对新技术持谨慎的欢迎态度。在未来较长的一段时间里,满足工程需求的传统石材建材加工依然是主流。薄石及其他新技术的应用为石材企业打响自己的产品品牌创造了更好的基础,毕竟人们不太容易记住石材墙面背后的企业,但更容易接受拥有石材手感表面,或石材纽扣的时尚品牌。消费者品牌之路并不好走,除了新技术之外,业界还需要更多包括设计,渠道等方面的助力,方能最终检验新技术的产业化水平。

责任编辑:赖闽荣

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求,英特尔正持续迭代AI NAS平台,以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地,并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息,5月7日至8日,以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上,英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案,并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴,进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展,NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI,本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势,而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示,“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求,英特尔正持续迭代AI NAS平台,以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地,并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求,英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心,第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡,最高可提供367 TOPS AI算力,可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理,适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场,搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力;第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置,最高可达100 TOPS AI算力,可支持8B至35B参数模型的本地AI推理,在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用,第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力,可实现8B以下参数规模模型的本地推理,适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外,英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计,围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开,覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中,英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制,实现异构算力的高效利用;同时结合容器化与虚拟化方案,帮助AI应用在NAS平台快速部署,并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言,这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低,也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面,英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户,AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能;面向企业,则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务,在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上,多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器,可提供最高96 TOPS AI算力,并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能,所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器,最高可提供182 TOPS AI算力,并集成英特尔Helicon Search智能检索技术,面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列,通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS,实现NPU与GPU协同加速;铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品,并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外,极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴,也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中,冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理,并提出“Agent设备,即本地执行中枢”的理念,进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看,AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色,而随着本地大模型能力提升,AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案,本地部署不仅具备更好的隐私安全性,也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言,其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态,核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力,更在于通过开放的软件栈与生态协同,加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为,随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力,未来AI NAS市场的竞争重点,也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。

· 2026-10-03 13:58:237分钟阅读阅读 7643
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